最近，隨著電力大數據技術在不少細分領域試水落地，人們對電力大數據的價值有了更深的認知。抗疫復工、污染防治、人口普查……電力大數據的應用場景和產品日趨多元，應用的深度和廣度也在不斷拓展。

一張“五色圖”，揭示地塊電力“秘密”

“這塊區域的顏色是藍色，接入能力充足，釘釘總部建在這里是最合適的。”2020年12月2日，浙江杭州余杭供電公司科技城供電所員工毛世春邊指著一張被標注5種顏色的余杭區域圖上的藍色部分，邊向余杭區服務保障阿里巴巴領導小組辦公室的工作人員沈順豪介紹。

從疫情期間的“五色圖”分級防疫，到“復工五色圖”，再到“轉供電費碼”，這次，余杭供電公司依托數字技術和余杭區的治理現代化優勢，在余杭區范圍內將“五色圖”應用到電力接入能力領域。該公司按照客戶的可接入容量、上級電源容量、接入點數量、接電距離、接電成本等因素，將余杭地區的電力接入能力劃分成“綠、藍、黃、橙、紅”。這5種顏色分別表示接入能力“充足、良好、一般、緊張、困難”。

2024年，阿里巴巴集團計劃將釘釘總部建在114平方公里的未來科技城區域內。選址人員根據“五色圖”，將地點聚焦在未來科技城核心地帶的藍色區域，將選址范圍縮減約80%。

“‘五色圖’幫助我們在企業選址上提供了重要的依據。同時，使用‘五色圖’能夠避免接臨時電帶來的資源浪費問題。”沈順豪說。

電力接入能力“五色圖”的使用為政府統籌安排項目建設提供重要的決策依據，為投資建設商選址及后期經營生產提供可行性的數據支撐。

分析樓宇空置率，為客戶精準“畫像”

不久前，國網重慶電力大數據項目“基于電力大數據的樓宇空置率集成服務”獲評“電力大數據創新聯盟十大案例”。

國網重慶電力的樓宇空置率集成服務借助電力大數據覆蓋面廣、可靠性高等優勢，深挖客戶生產生活與用電情況的關聯特性，構建了樓宇空置率分析模型。該公司打造了針對地產行業的專屬數據服務平臺，為地產企業在樓宇活躍度分析、新拓樓盤選址、引流策略選擇等方面提供數據支撐，助力地產企業智慧運營。目前，該公司已與龍湖、萬科等17家地產企業簽訂數據服務協議。

隨著城市化的發展，居民小區人員構成日益復雜，居民流動也變得頻繁起來。準確掌握業主居住及流動狀態是物業管理的重要基礎。例如，物業要了解業主是否在家，只得挨家挨戶敲門詢問，有時會面臨“家里沒人撲了空”，信息收集不全等情況。

電力大數據的應用為物業解決問題提供了思路。據介紹，通過電力大數據為住戶精準“畫像”，可以幫助物業公司為住戶提供個性化服務。過去：物業公司根據居民用電量特征，把業主劃分為候鳥型、城市遷徙型、工作日閑置型、季節閑置型、農村留守型、住房空置型6大特征群體。針對不同類型的業主群體，物業費交納也能實現差異化。例如，如果有些群體業主長期不在小區，交納的物業費可適當打折。此外，電力數據還能為物業提供常駐人員管理、孤寡老人愛心監測、異常用電告警等8大場景服務。

2020年疫情期間，國網重慶電力通過電力大數據輔助物業、社區分析居民常駐情況、人員流動情況、人群聚集情況。該公司出具了相關監測成果64類773份，幫助政府掌握社區真實的人員流動情況。

電力大數據“偵察”企業排污

2020年11月11日，電網公司與生態環境部簽署戰略合作協議，國網四川電力研發的“智慧環保用電監測平臺”作為一家基層研發平臺在會上作了專題展示。

國網四川電依托電力大數據的高覆蓋性、高穿透性和高鏡像性等特征，復用電網用電采集數據，搭建企業污染防治大數據平臺，實現電力物聯網與生態環境監測網絡的融合，助力生態環境治理體系和治理能力現代化。

2020年11月13~18日，四川省生態環境保護督察組對眉山市仁壽縣開展下沉督察時發現：該縣重污染天氣黃色預警期間，環境應急工作落實不到位，工業企業強制減排措施執行不力，工地及道路揚塵監管缺位。

國網四川電力受委托開展工業企業強制減排措施執行情況監測。2020年11月18日晚，該公司應用電力大數據對20家黃色預警期間應輪停的工業企業進行用電分析，發現13家企業未執行輪停。同時，該公司發現2家應錯峰生產的水泥企業均未執行錯峰生產。

電力大數據的應用為四川省生態環境保護督察組的督察工作提供了有力支撐。